수개월이 수시간으로 줄었다고요?
닛산이 AWS와 손잡고 차량 소프트웨어 개발 속도를 획기적으로 끌어올리고 있습니다. 2025년 12월 AWS re:Invent 2025에서 공개된 NSOSP(Nissan Scalable Open Software Platform)가 핵심입니다. 온프레미스 중심이던 CI 테스트를 AWS CodePipeline·Step Functions·Lambda 기반 병렬 처리로 전환해 테스트 실행 시간을 75% 단축했습니다. 전 세계 5,000명 이상의 개발자가 하나의 통합 클라우드 환경에서 협업하는 구조입니다.
NSOSP, 세 축으로 뭘 바꾸나요?
NSOSP는 세 가지 축으로 구성됩니다. 첫째 Nissan Scalable Open OS는 Linux·RTOS·AUTOSAR를 용도별로 조합하고 중앙 ECU로 차량 제어를 통합합니다. 둘째 Nissan Scalable Open Data는 센서 데이터를 클라우드에 집약해 AI 학습과 개인화 기능 개선에 활용합니다. 셋째 Nissan Scalable Open SDK는 설계·빌드·테스트 도구와 실제 차량과 유사한 가상 ECU를 묶어 하드웨어 없이도 개발이 가능하게 합니다. 소프트웨어 총괄 Kazuma Sugimoto는 이를 AI 기반 차세대 모빌리티의 핵심 기반이라고 밝혔습니다.
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 차량 소프트웨어 테스트 실행 시간 단축 | 75% |
| 통합 클라우드 환경 개발자 | 5,000명 이상 |
| 모델 수 축소 | 56개→45개 |
| 공장 폐쇄 | 7곳 |
| 인력 감축 | 2만 명 |
| 자율주행 기술 적용 목표 | 라인업 90% |
숫자로 보는 닛산의 SDV 전략
닛산의 SDV 전략은 구체적인 수치로 뒷받침됩니다. 2026 회계연도(2027년 3월 31일까지) NSOSP 배치를 추진하고, 2028년 3월 말 종료 회계연도까지 AI Drive와 차세대 ProPILOT을 엘그란드급 미니밴에 적용할 계획입니다. 동시에 2026년 4월 발표한 회생 전략에서 모델 수를 56개에서 45개로 줄이고 공장 7곳을 폐쇄하며 인력 2만 명을 감축하는 구조조정도 병행합니다. 장기적으로는 자율주행 기술을 라인업 90%에 적용하고 일본 판매를 2030년까지 연 55만 대 늘리는 목표도 제시했습니다.
왜 지금 이게 중요한 승부처일까요?
중국 SDV·전기차 업체들이 빠른 소프트웨어 반복과 대화형 AI로 제품 주기를 압축하고 있기 때문입니다. 닛산 CEO Ivan Espinosa는 AI 기반 자율주행과 ProPILOT을 장기 브랜드 축으로 제시했습니다. 소프트웨어 엔지니어 Go Miwa는 2026년 6월 22일 브리핑에서 AI Drive가 자동주행 기능을 뒷받침하고 2028년 3월 말 종료 회계연도에 데뷔한다고 설명했습니다. 하드웨어 출시 주기가 아닌 소프트웨어 업데이트 속도로 경쟁하겠다는 선언이 실제 양산차에서 증명되느냐가 핵심입니다.
투자·산업 관점에서 어떻게 볼까요?
NSOSP가 실제 양산차에서 안전성·규제·개인정보 문제를 통과하면 닛산은 뒤처진 SDV 경쟁에서 개발 속도를 회복할 수 있습니다. 반면 '수개월→수시간' 단축이 실험·테스트 단계의 생산성 향상에 머물고 안전 검증과 양산 적용으로 이어지지 못하면 회생 전략의 상징적 구호에 그칠 위험도 있습니다. 일본 양산차 적용은 2027 회계연도 전망이므로 실제 검증까지는 시간이 필요합니다. 닛산의 AI-defined vehicle 전략이 구조조정과 맞물려 실질적 반등으로 이어질지 지켜볼 필요가 있습니다.
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